正则化参数相关论文
数学物理反问题在自然科学和实际工程技术等领域有着非常广泛的应用,例如地球物理勘探、无损探伤、CT扫描成像、声纳技术等问题本......
现代测绘技术的不断发展对测量数据处理方法以及处理精度提出了更高的要求。而传统测量中对系统误差的处理比较简单,易于操作,但已......
数值微分是一类典型的不适定问题,其求解的本质困难在于解的不稳定性,即当函数值本身具有较小的扰动时,直接求导产生的误差可能是......
提出一种参数自适应的在线字典学习图像超分辨率重建算法。在经典的稀疏表示算法框架下,运用在线字典学习方法来提高字典学习的精......
对因大气湍流引起的退化图像复原问题,采用Tikhonov正则化方法将其归结为一个适定的线性方程组的求解问题。当图像边界满足周期性......
图像在获取过程中，由于光学系统的像差、光学成像的衍射、成像系统的非线性畸变、摄影胶片感光的非线性、成像过程的相对运动、大气......
太赫兹(THz)波具有的许多独特性质,使其非常适合应用于对人体的安检成像,但是目前原始太赫兹图像的信噪比、对比度和分辨率都有待......
计算机断层成像(CT)术是通过对物体进行不同角度下的射线投影测量而获取物体横截面信息的成像技术,它已被广泛应用于医学诊断、工......
支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法，通过采用结构风险最小化原则和核函数，较好的解决了以往困扰很......
基于多帧图像序列的超分辨率(SR)图像重建技术是指利用多帧低分辨率(LR)图像之间的互补信息,运用数字信号处理技术,重建出包含更多......
本文基于自适应三次正则化方法的正则化参数更新与信赖域方法的信赖域半径更新的相似性,提出求解无约束优化的回溯自适应三次正则......
近年来,半参数模型作为发展于二十世纪八十年代用于参数研究的重要统计模型在许多领域得到了广泛应用,因此相关学者将半参数模型引......
油藏动态表征在时移地震中着重要的意义,不仅可以了解工区开采中的油气分布情况,还能为后续的勘探开发提供理论依据。油藏动态表征......
桥梁动态称重(Bridge weigh-in-motion:BWIM)系统基于车辆过桥时的实测应变来识别移动车辆的轴重。传统商业BWIM系统采用桥梁影响......
生物发光断层成像(Bioluminescence tomography,BLT)是一种新型的光学成像模态,它利用在体表获得的光强信息来反演生物体内部光源(......
考虑预测变量p的数量超过样本大小n的高维稀疏精度矩阵.近年来,由于高维稀疏精度矩阵估计变得越来越流行,所以文章专注于计算正则......
基于灵敏度矩阵分析的模型修正方法是目前最常用的模型修正方法之一.而在模型修正过程中,不可避免地存在求解过程的不适定性.不适......
非线性方程参数估计存在的弊端在于非线性观测方程存在不适定问题时,以线性化平差估计和高斯牛顿为代表的经典数值算法会产生较强......
反演是大地电磁(MT)资料的处理解释中极其关键的一步,目前MT已经从最初的一维地电结构假设步入到二维甚至三维反演阶段。近年来国......
图像复原技术广泛应用于航空测绘、遥感、天文学、医学、刑事侦察等。现有的许多复原方法都是在确切知道模糊算子的前提下进行的,......
本文的内容涉及到眼底图像的恢复、辐射量畸变校正、几何畸变校正、图像拼接以及眼底图像的三维可视化等方面，覆盖了从预处理到三维......
波束形成(Beamforming)是一种对脑磁信号(MEG)进行偶极子溯源的方法,目前应用较广,但其定位结果受各种复杂因素影响,提高定位准确......
图像超分辨率重建是图像处理领域的重要技术,其核心思想是利用一系列具有互补信息的低分辨率图像重建出一幅或多幅高分辨率图像。......
本文给出求解无约束优化问题的一种新的自适应三次正则化滤子算法，该算法是将 Cartis等[PartI:Mathematical Programming,2011,127(......
学位
在很多工程应用领域里,人们常常遇到热传导方程的逆时问题,即由某一时刻的温度场去确定该时刻以前的温度分布.由于这类问题通常是......
本文主要研究了数学模型为不适定线性方程组的地球物理反问题的数值解法。首先,针对不同模型,采用了Picard理论对不适定问题进行了......
图像去噪问题一直是图像预处理的热点问题,现今发展的很多理论,在图像处理领域都有广泛的应用。全文先介绍研究背景、意义,及变分......
在很多自然科学和工程应用领域里，人们经常会遇到微分方程边界上Robin系数的反演问题，这是一类经典的具有广泛应用背景的反问题，在现......
本文简要介绍了逼近逆方法的主要思想及其正则化效果，并在适当选取磨光子(mollifier)的基础上，将其应用于反向热传导问题、具可分离......
本文聚焦于基于区域嵌入法的反Stefan问题的高效计算。通过区域嵌入方法,反Stefan问题可以表述为确定出p∈H1(Γ2×(0,T))使得此处......
Landweber迭代方法是一种求解不适定问题的经典正则化方法.本文用此方法研究了含对流项的反向热传导问题和Helmholtz方程Cauchy问......
本文主要研究带非负限制的线性反问题。本文在贝叶斯的框架下，提出了一种Tikhonov类型的带非负限制的正则化泛函，通过求该泛函的极小......
学位
在这篇论文中，我们首先考虑了线性不适定问题的正则化方法．在Tikhonov正则化方法中．我们建立了一系列有效求解Morozov相容性原理及其......
数学物理反问题往往是不适定的，或者说是不稳定的．此时，若直接求解反问题，则测量数据的微小误差将引起解的急剧变化，而导致所求得的解毫......
不适定问题出现在地球物理、模式识别、图像处理等许多应用领域，其研究具有重要的理论意义和应用价值。本文研究离散不适定问题的数......
基于光纤布拉格光栅(FBG)构建的传感器网络,将粒子群(PSO)算法与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合,应用于304钢板损伤识别研究中。......
对羟基苯甲酸甲酯钠是一种常见的食品添加剂,如果长时间食用或者超量食用会对人体造成一定的危害。采用FS920荧光光谱仪对对羟基苯......
相对于传统的重力测量手段,重力梯度测量能够以更高的灵敏度和分辨能力反映出地下密度异常体的结构特征。由于拉格朗日经验参数在......
1引 言rn非线性反问题广泛地存在于许多科学和工程问题中,反问题求解的主要困难在于问题的不适定性,即待求函数或参量不连续依赖于......
对解非线性不适定问题的Tikhonov正则化证明了饱和性与一些逆结果 ,并考虑了正则化参数的最优后验选取 .......
【摘要】在图像超分辨率正则化算法重建过程中，正则化参数的选取对于重建结果和收敛速度都有着重要的作用。本文简要介绍了现有的正......
对退化图象的复原问题 ,特别是对盲图象的复原问题 ,由于其有广泛的应用前景 ,因此引起了众多学者的研究兴趣 .神经网络因其固有的......
背景:超分辨率冲击已经在许多领域展开研究于应用,比如医疗军队,以及视频等.目的:利用自适应正则化超分辨率重建算法,将低梯度场中......
Symm积分方程在位势理论中具有重要的作用,它是Hadamard意义下的不适定问题.本文基于信赖域算法并结合Lanczos迭代方法,得到了Symm......
考虑一类非齐次热方程的侧边值问题,这是一类严重不适定问题.首先给出该问题的解,然后用分数次Tikhonov正则化方法给出其近似解,并......
